我试图绘制我的svm模型 .
library(foreign)
library(e1071)
x <- read.arff("contact-lenses.arff")
#alt: x <- read.arff("http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/contact-lenses.arff")
model <- svm(`contact-lenses` ~ . , data = x, type = "C-classification", kernel = "linear")
隐形眼镜arff是weka中的内置数据文件 .
但是,现在我遇到了一个错误,试图绘制模型 .
plot(model, x)
Error in plot.svm(model, x) : missing formula.
1 回答
问题是在您的模型中,您有多个协变量 . 只有当
data=
参数恰好有三列(其中一列是响应)时,plot()
才会自动运行 . 例如,在?plot.svm
帮助页面中,您可以调用因此,由于您只能在绘图上显示两个维度,因此当您有多个维度可供选择时,需要指定要用于
x
和y
的内容这就是为什么你得到“Missing Formula”错误的原因 .
还有另一个问题 .
plot.svm
将仅绘制沿x
和y
轴的连续变量 . 隐形眼镜data.frame只有分类变量 . 据我所知,plot.svm
函数根本不支持这个 . 您必须决定如何在自己的可视化中汇总该信息 .