为什么我不能在DB中写入数据帧？

我有32 GB的RAM，我使用jupyter和pandas . 我的数据帧不是很大，但是当我想在北极数据库中写它时，我有“MemoryError”：

df_q.shape
(157293660, 10)
def memory(df):
    mem = df.memory_usage(index=True).sum() / (1024 ** 3)
    print(mem)
memory(df_q)
12.8912200034

我想写一下：

from arctic import Arctic
import arctic as arc
store = Arctic('.....')
lib = store['myLib']
lib.write('quotes', df_q)

MemoryError Traceback（最近一次调用last）in（）1 memory（df_q）----> 2 lib.write（'quotes'，df_q）/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/arctic/ f_retry中的decorators.pyc（* args，** kwargs）48而True：49尝试：---> 50返回f（* args，** kwargs）51除了（DuplicateKeyError，ServerSelectionTimeoutError）为e：52＃Re-raise错误不会消失 . 写入/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/arctic/store/version_store.pyc（self，symbol，data，metadata，prune_previous_version，** kwargs）561 562 handler = self._write_handler（version，symbol ，data，** kwargs） - > 563 mongo_retry（handler.write）（self._arctic_lib，version，symbol，data，previous_version，** kwargs）564 565＃将新版本插入DB / usr / local /版本lib / python2.7 / dist-packages / arctic / decorators.pyc in f_retry（* args，** kwargs）48 while True：49 try：---> 50 return f（* args，** kwargs）51除外（ DuplicateKeyError，ServerSelectionTimeoutError）as e：52＃重新引发不会消失的错误 . 写入/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/arctic/store/_pandas_ndarray_store.pyc（self，arctic_lib，version，symbol，item，previous_version）301 def write（self，arctic_lib，version，symbol，item ，previous_version）：302项，md = self.to_records（item） - > 303 super（PandasDataFrameStore，self）.write（arctic_lib，version，symbol，item，previous_version，dtype = md）304 305 def append（self，arctic_lib） ，version，symbol，item，previous_version）：写入/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/arctic/store/_ndarray_store.pyc（self，arctic_lib，version，symbol，item，previous_version，dtype）385 version ['type'] = self.TYPE 386 version ['up_to'] = len（item） - > 387 version ['sha'] = self.checksum（item）388 389 if previous_version：/ usr / local / lib校验和中的/python2.7/dist-packages/arctic/store/_ndarray_store.pyc（self，item）370 def校验和（self，item）：371 sha = hashlib.sha1（） - > 372 sha.update（item . tostring（））373 return Binary（sha.digest（））374 MemoryError：

WTF？如果我使用df_q.to_csv（）我会等待多年....