我正在尝试使用CNN GoogleNet Inception训练图像分类器 . 我有一些标记的图像（每个类别cca 1000）和更多未标记的图像 . 到目前为止，我只使用了标记图像，并且我获得了很好的准确性我只是不确定是否可以使用某种方式未标记的图像 .
关于它们的唯一信息是，在一个目录中总有一些图像（1-10） . 并且一个目录中的图像属于同一个类 .
谢谢
看看Keras ImageDataGenerator . 它是一个便利功能，可以读取与类相对应的子目录中的图像 .
即使您不使用Keras进行训练，您也可以进行虚拟运行，为未标记的图像生成标签，然后在神经网络架构中使用这些标签 .
您还可以查看pseudo labelling，了解您没有任何有关内容的信息的图像 .
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