我最近一直在研究C中的隐马尔可夫模型的实现 . 我想知道我是否可以使用C语言编写的任何现有HMM库与Action Recognition（使用OpenCV）一起使用？
我想要避免“重新发明轮子”！
有可能使用Torch3Vision即使（看起来像）它被设计用于语音识别吗？
我的想法是，如果我们可以将特征向量转换为符号/观测（使用矢量量化 - Kmeans聚类），我们可以使用这些符号进行解码，推理，参数学习（Baum-Welch算法） . 这样它就可以在OpenCV中使用Torch3Vision .
任何有关这方面的帮助将非常感激 .
2 回答
您可以查看http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf了解HMM背后的理论 . 自己实现算法并不难 .
对于基于C的版本，您可以查看我为Google Summer of Code项目所做的实现http://code.google.com/p/accelges/ .
我几天前也写过这个实现 . 它是使用OpenCV的离散HMM的类 . 你可以看看这里：
https://sourceforge.net/projects/cvhmm/
量化特征后，您可以将每个特征向量转换为一个标签，并使用标签序列来训练离散HMM .