我是tensorflow的新手，想知道是否有任何教程或带有多个网络输出的多标签分类示例 .
我问这个是因为我有一些文章，其中每篇文章都有几个标签 .
tensorflow开箱即用，支持通过tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits损失函数等进行二进制多标签分类（参见this question中的完整列表） . 如果您的标签是二进制的，换句话说，有一组预定义的标签，每个标签都可以存在或不存在，您可以安全地使用它 . 一个模型可以同时对所有标签进行分类 . 有很多这样的网络的例子，例如一个来自this question .
不幸的是，张量流不支持多名义多标签分类 . 如果是这种情况，则必须为每个标签构建单独的分类器，每个分类器使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits或类似的标签 .
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tensorflow开箱即用，支持通过tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits损失函数等进行二进制多标签分类（参见this question中的完整列表） . 如果您的标签是二进制的，换句话说，有一组预定义的标签，每个标签都可以存在或不存在，您可以安全地使用它 . 一个模型可以同时对所有标签进行分类 . 有很多这样的网络的例子，例如一个来自this question .
不幸的是，张量流不支持多名义多标签分类 . 如果是这种情况，则必须为每个标签构建单独的分类器，每个分类器使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits或类似的标签 .