我使用低级tensorflow API构建了一个模型，它只有一些我想要优化的变量（大约10个） . 因此，我想实现一个产生噪声损耗值的自定义损耗函数（有点像基于仿真的优化方法） .
通常我会像SPSA优化器那样使用衍生自由优化器 .
有没有办法实现不可区分的损失函数和像SPSA这样的低级tensorflow API的优化器？
PS：有人可能会问为什么要使用tensorflow？这是因为我想使用张量流来方便地保存模型和张量板，以方便和全面的可视化 . 此外，我希望能够在标准化框架中切换和比较不同的模型 .
1 回答
我认为SPSA也将使用不可微分的功能 . 对于SPSA实施：https://github.com/fraunhofer-iais/tensorflow_spsa