假设用户从我的网站购买了n个项目;我需要一个算法或方法（使用Mahout可能？怎么样？）这样我就可以向用户推荐类似的k项 . 我没有用户评分 . k推荐需要基于用户的购买历史（他的n项） .
这些项目有“名称”，“作者”，“关键字”字段，例如，我需要推荐最相似的项目 . 如果我添加用户评级会怎么样？我该如何考虑到这一点？
我已经阅读了Mahout文档，但似乎总是需要某种评级 . 我如何提供评级，如果说，到目前为止我只有几个客户？
没有完美的方法来构建推荐器 .
Recommendations without user ratings 根据关键字，名称和作者计算项目 - 项目相似度 . 然后你可以提出最相似的项目 . 由于项目不经常更改，您可以将相似性表存储在某处 .
Recommendations with user ratings 如果您不想拥有用户评级，还可以存储用户的视图历史记录 . 这导致"boolean"评级（仅具有"seen"和"not seen"） . 使用此伪评级，您可以生成具有用户相似性的建议 . 看过类似事物的用户是相似的 .
对于一些讲座，我强烈推荐你这本书Mahout in Action . 它包含有关如何使用Mahout的大量信息 .
1 回答
没有完美的方法来构建推荐器 .
Recommendations without user ratings 根据关键字，名称和作者计算项目 - 项目相似度 . 然后你可以提出最相似的项目 . 由于项目不经常更改，您可以将相似性表存储在某处 .
Recommendations with user ratings 如果您不想拥有用户评级，还可以存储用户的视图历史记录 . 这导致"boolean"评级（仅具有"seen"和"not seen"） . 使用此伪评级，您可以生成具有用户相似性的建议 . 看过类似事物的用户是相似的 .
对于一些讲座，我强烈推荐你这本书Mahout in Action . 它包含有关如何使用Mahout的大量信息 .