Pytorch中变量的volatile属性是什么？这是一个用于在PyTorch中定义变量的示例代码 .
datatensor = Variable(data, volatile=True)
基本上，如果您仅进行推理，则将网络的输入设置为易失性，并且不会运行反向传播以节省内存 .
来自docs：
当你确定你甚至不会调用.backward（）时，建议使用Volatile进行纯推理模式 . 它比任何其他autograd设置更有效 - 它将使用绝对最小的内存量来评估模型 . volatile也确定requires_grad为False .
编辑：从pytorch版本0.4.0开始，volatile关键字一直是deprecated
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基本上，如果您仅进行推理，则将网络的输入设置为易失性，并且不会运行反向传播以节省内存 .
来自docs：
编辑：从pytorch版本0.4.0开始，volatile关键字一直是deprecated