我正在使用MATLAB（2011）制作一个项目，它使用户可以过滤灰度图像（使用卷积但不查找边缘） . 我知道边缘有[edge]函数，我知道对于某些运算符（如sobel），你可以使用[fspecial]来获取矩阵 .
我找到了一个矩阵（或多个），对应于我需要的每个操作符：sobel，roberts，robinson，Laplacian等...
然后我以这种方式应用过滤器：
Result_image = conv2(Original_image, matrix_filter);
但我找不到一个Canny运营商......
我读到canny是从应用拉普拉斯算子开始的varius步骤实现的 . 但是呢？以下步骤是什么？如何才能将矩阵应用于图像？
我正在寻找矩阵，或者找到它的方法或至少一个例子来理解“多步骤程序” .
我找到了一个页面，告诉了实现边缘运算符的步骤 . 过滤的步骤是什么？ （导数X，导数Y，梯度，非最大抑制，滞后） . 该页面是Canny Edge Detector（由Mikel Rodriguez提供） .
1 回答
正如您所指出的，Canny Edge Detector是 algorithm not a filter . 这意味着您无法拥有"Canny"过滤器 .
让我们看看算法中涉及的步骤（Wikipedia或OpenCV implementation）：
高斯滤波（使用高斯滤波器）
图像的梯度（使用其他边缘滤波器，例如Sobel滤波器）
非最大限制（不涉及过滤器）
阈值处理（不涉及过滤器）
如你所见，没有Canny过滤器，所以我担心你不能得到这样的过滤器 .