所以我目前正在研究这个项目，我完成了90％的工作，只需要一个特定问题的帮助 .
因此，设置是当您使用“墨西哥帽”阵列（如下所示）对RGB图像的三个颜色通道执行二维卷积（使用conv2）时，您将获得图像的边框 . 但是这些边框有双线效果，我想改变它，这样只有一条线形成边框 . 因此，项目要求在将颜色贴图更改为灰色后，“您需要将输入图像中的每个像素转换为黑色像素（值0）或白色像素（255），具体取决于输入中的像素图像小于或等于阈值 .
您将根据作为输入参数给出的阈值百分比（thrper）计算图像中每个颜色层的阈值 . 例如，主脚本文件使用值.75作为thrper调用此函数 . 这意味着该函数将具有全部范围的底部75％中的值的像素转换为黑色（新值= 0），并将具有全部范围的前25％中的值的像素转换为白色（新值= 255） . 例如，如果红色图层的值范围为-100到300，那么.75的thrper的红色阈值将为200.“
有人可以解释一下如何做到这一点？无论我做什么，我都尝试了一切，但我没有得到正确的输出（仍然得到双线效果） . 我真正需要知道的是如何计算正确的阈值 .
1 回答
听起来你正在做一些边缘（边界）检测 . 墨西哥帽阵列将在图像中找到边缘，但如果边缘倾斜（边缘稍宽），则边缘可能有2条线 . 但是，每个边缘只有一个零交叉 . 这在matlab中很容易实现 . 我们打电话给你的墨西哥帽过滤器MHfilt . 而不是使用0和255值来选择点使图像二进制 . 这意味着您将所有值都设置为0.75以下，其余值设置为1.调用该图像Im并将其提供给Matlab的边缘函数 .
阅读更多关于边缘函数的信息here了解更多关于zerocrossings的信息here
我希望这会对你有所帮助