我指的是this链接，它解释了ROCR包用于绘制ROC曲线和其他相关精度测量指标的用法 . 作者在开始时提到了逻辑回归，但这些函数（预测，ROCR的性能）是否适用于其他分类算法，如SVM，决策树等？
我尝试使用带有SVM模型结果的prediction（）函数，但尽管参数类型和维度相同，但它仍然抛出了格式错误 . 此外，我不确定如果我们尝试为这些算法提供ROC曲线，我们会得到一个类似于我们通常使用逻辑回归看到的形状（如this） .
prediction 和 performance 函数在模型上是不可知的，因为它们只需要用户从二进制分类器输入实际值和预测值 . （更确切地说，这是 prediction 所需要的， performance 将 prediction 的对象输出作为输入） . 因此，您应该能够将这两个函数用于可以输出此信息的任何分类算法 - 包括逻辑回归和SVM .
prediction
performance
话虽如此，模型预测可以采用不同的格式（例如，倾向得分与类别;结果存储为 numeric 与 factor ），并且您需要确保您输入 prediction 的内容是合适的 . 这可能非常具体，例如，虽然 predictions 参数可以表示连续或类信息，但它不能成为一个因素 . 有关详细信息，请参阅函数帮助文件的“详细信息”部分 .
numeric
factor
predictions
1 回答
prediction和performance函数在模型上是不可知的，因为它们只需要用户从二进制分类器输入实际值和预测值 . （更确切地说，这是prediction所需要的，performance将prediction的对象输出作为输入） . 因此，您应该能够将这两个函数用于可以输出此信息的任何分类算法 - 包括逻辑回归和SVM .话虽如此，模型预测可以采用不同的格式（例如，倾向得分与类别;结果存储为
numeric与factor），并且您需要确保您输入prediction的内容是合适的 . 这可能非常具体，例如，虽然predictions参数可以表示连续或类信息，但它不能成为一个因素 . 有关详细信息，请参阅函数帮助文件的“详细信息”部分 .