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从matlab boxplot中删除某些异常值

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在MATLAB中，boxplot命令可用于生成箱图 . 此函数的默认行为是晶须长度为1.5 * IQR（第75百分位数 - 第25百分位数），如果需要，此晶须长度可以更改为IQR的另一倍数 . 但是，不可能使用特定的百分位数作为胡须的限制，这是我需要的（在我的例子中是第10和第90百分位数） . 正如您将在下面的示例中看到的那样，我到目前为止已遇到问题 .

请考虑以下数据：

Box_Data_PFCA = [-3;1;2;3;4;5;5;5;6;40;45;77;7;9;1;2;3;7;7;7;10;11;11;40;30;101;110;150];
    label = ['PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';'PFOS';...
             'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA';'PFDA'];

我使用defualt matlab函数从中生成一个boxplot：

h = boxplot(Box_Data_PFCA,label)

然后我计算生成箱线图所需的百分位数：

PFOS_10=prctile([-3;1;2;3;4;5;5;5;6;40;45;77;7;9],10)
PFOS_25=prctile([-3;1;2;3;4;5;5;5;6;40;45;77;7;9],25)
PFOS_75=prctile([-3;1;2;3;4;5;5;5;6;40;45;77;7;9],75)
PFOS_90=prctile([-3;1;2;3;4;5;5;5;6;40;45;77;7;9],90)
PFDA_10=prctile([1;2;3;7;7;7;10;11;11;40;30;101;110;150],10)
PFDA_25=prctile([1;2;3;7;7;7;10;11;11;40;30;101;110;150],25)
PFDA_75=prctile([1;2;3;7;7;7;10;11;11;40;30;101;110;150],75)
PFDA_90=prctile([1;2;3;7;7;7;10;11;11;40;30;101;110;150],90)

然后我继续使用图形句柄编辑方框图（在我的情况下编辑框是无法识别的，因为25％到75％的默认设置适合我但是为了完整性我显示它）：

set(h(5,1), 'YData', [PFOS_25 PFOS_75 PFOS_75 PFOS_25 PFOS_25])
set(h(1,1), 'YData', [PFOS_75 PFOS_90])
set(h(2,1), 'YData', [PFOS_10 PFOS_25])
set(h(3,1), 'YData', [PFOS_90 PFOS_90])
set(h(4,1), 'YData', [PFOS_10 PFOS_10])
set(h(5,2), 'YData', [PFDA_25 PFDA_75 PFDA_75 PFDA_25 PFDA_25])
set(h(1,2), 'YData', [PFDA_75 PFDA_90])
set(h(2,2), 'YData', [PFDA_10 PFDA_25])
set(h(3,2), 'YData', [PFDA_90 PFDA_90])
set(h(4,2), 'YData', [PFDA_10 PFDA_10])

这导致以下结果：

enter image description here

正如你所看到的，我对胡须的变化后，我的一些异常值与胡须重叠 .

我的问题是如何在我的更改后确保我的胡须内的异常值被移除（并且在我的胡须之外） . 我意识到我需要以某种方式使用'Outliers'句柄，但解决方案并没有呈现给我...因为这只是一个示例数据集，解决方案必须处理大型数据集 .

matlab plot boxplot

2 回答

  • 0

    因此，如果一个点小于您的最高胡须，并且大于最低胡须，您将删除它们 .

    你不能只从你的 h 变量中检查他们的位置 . 这样的事情：

    idx = find(h(6:end,1).YData<PFOS_90&h(6:end,1).YData>PFOS_10);
h(5+idx,1)=[];

    [编辑]

    很高兴上面的想法为您指出了一个有效的解决方案！你的代码有点长，但非常易读 . 这也很重要 . 但也许这四条线做同样的工作？

    idx = find(h(7,1).YData<PFOS_90&h(7,1).YData>PFOS_10);
h(7,1).YData(idx)=[];h(7,1).XData(idx)=[];
idx = find(h(7,2).YData<PFOS_90&h(7,2).YData>PFOS_10);
h(7,2).YData(idx)=[];h(7,2).XData(idx)=[];

    如果你有很多要删除的点，你需要检查的不仅仅是（7,1）和（7,2）吗？在这种情况下，放置一个循环 for i = 1:size(h,2)

    [/编辑]

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  • 1

    在@Gelliants提示后，我设法找到了解决方案 . 它不漂亮，毫无疑问会更精致，但它的工作原理 . 我将以下代码行添加到我的问题中发布的代码：

    a = get(h(7,1), 'YData')
b = get(h(7,1), 'XData')
idx = find(a<PFOS_90&a>PFOS_10)
a(idx)=[]
b(idx)=[]
set(h(7,1), 'YData', a, 'XData', b)
e = get(h(7,2), 'YData')
f = get(h(7,2), 'XData')
idx = find(e<PFDA_90&e>PFDA_10)
e(idx)=[]
f(idx)=[]
set(h(7,2), 'YData', e, 'XData', f)

    这导致下面的图可以与问题中的原始图进行比较 . 欢迎提供有关如何优化我的解决方案的任何提示！

    enter image description here

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