我有一个（CUDA 8） - 在Ubuntu 16.04上使用Titan-X Pascal的3个单位，张量为v0.12 . （Nvidia驱动程序版本：370.28）
我无法运行任何contrib.learn模块（LinearRegressor）来使用处理器（GPU-Util在nvidia-smi中始终显示为0％）
我知道我的设置是正确的，因为cifar10 multi-gpu示例（这里：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py）使用所有GPU都可以正常工作 .
我还在这里提交了有关tensorflow的问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6132
注意： - 我已将run_config更改为设置allow_soft_placement = True - 我已尝试将特定GPU分别添加到model_fn以及feed_fn，但没有运气 .
有没有其他人为contrib.learn包面临同样的问题？运气好的话？