当我运行 nvidia-smi
时,我收到以下消息:
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
一小时前我收到了同样的消息并卸载了我的cuda库,我能够运行 nvidia-smi
,得到以下结果:
在此之后我从the official NVIDIA page下载了 cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
,然后简单地:
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
现在我安装了cuda,但是我得到了上面提到的不匹配错误 .
一些可能有用的信息:
正在运行 cat /proc/driver/nvidia/version
我得到:
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 378.13 Tue Feb 7 20:10:06 PST 2017
GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4)
我正在运行Ubuntu 16.04.2 LTS .
内核版本是:4.4.0-66-generic .
谢谢!
6 回答
惊喜,重启解决了问题(我以为我已经尝试过了) .
Robert Crovella在评论中提到的解决方案也可能对其他人有用,因为它与我第一次使用它时解决问题的方式非常相似 .
正如@etal所说,重启可以解决这个问题,但我认为没有重启的程序会有所帮助 .
对于中文,请查看我的博客 - > 中文版
错误消息
告诉我们Nvidia驱动内核模块(kmod)有错误的版本,所以我们应该卸载这个驱动程序,然后加载正确版本的kmod
怎么做?
首先,我们应该知道加载了哪些驱动程序 .
你可能会得到
我们的最终目标是卸载
nvidia
mod,所以我们应该卸载模块取决于nvidia
然后,卸载
nvidia
故障排除
如果你收到类似
rmmod: ERROR: Module nvidia is in use
的错误,表明内核模块正在使用中,你应该终止使用kmod的进程:然后杀死那些进程,然后继续卸载kmods
测试
确认您已成功卸载这些kmods
你应该什么也得不到,然后确认你可以加载正确的驱动程序
你应该得到正确的输出
这也发生在Ubuntu 16.04上使用
nvidia-348
包(Ubuntu 16.04上的最新nvidia版本) .但是我可以通过Proprietary GPU Drivers PPA安装
nvidia-390
来解决问题 .因此,Ubuntu 16.04上描述的问题的解决方案是这样做的:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-390
Note: 本指南假定Ubuntu安装干净 . 如果您安装了以前的驱动程序,则需要重新启动以重新加载所有内核模块 .
我从我的nvidia-gpu-temperature-indicator获得了错误
failed to initialize NVML: Driver/Library version mismatch
. 并且nvidia-smi无法打印任何信息 . 我试图找到我的ubuntu中是否安装了其他版本的nvidia驱动程序 . 但我刚刚找到了nvidia-driver-390 . 最后,reboot
帮助我解决了这个问题 .所以我遇到了这个问题,其他任何补救措施都没有奏效 . 错误消息是不透明的,但检查dmesg是关键:
但是我已经完全删除了384版本,并删除了所有剩余的内核驱动程序
nvidia-384*
. 但即使重启后,我仍然得到了这个 . 看到这意味着内核仍然编译为引用384,但只发现410.所以我重新编译了我的内核:然后它奏效了 .
删除384后,我仍然有384个文件:/var/lib/dkms/nvidia-XXX/XXX.YY/4.13.0-43-generic/x86_64/module /lib/modules/4.13.0-43-generic/内核/驱动器
我建议使用
locate
命令(默认情况下不安装),而不是每次都搜索文件系统 .对于我的情况,我已经安装了nvidia驱动程序,然后安装了cuda . 我发现它可以通过安装cuda来修复 . https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit