我使用泊松回归( glm()
与 family='poisson'
)并希望以下列形式给出答案:
“每个预测值的区间[低,高]的误差为0.95” .
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有可能吗?如果有,怎么样?
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我看到的方法很少 .
1)计算残差并获得低值和高值 . 我应该使用哪种发行版?
2)使用功能 predict.glm(model, type = 'link', se.fit=TRUE)
. 计算正态分布的置信区间 . 使用
model$family$linkinv()
找出低值和高值 .
我已经实施了第二个案例 . 问题是我如何以上述形式给出答案?