我使用泊松回归( glm()family='poisson' )并希望以下列形式给出答案:

“每个预测值的区间[低,高]的误差为0.95” .

  • 有可能吗?如果有,怎么样?

  • 我看到的方法很少 .

1)计算残差并获得低值和高值 . 我应该使用哪种发行版?

2)使用功能 predict.glm(model, type = 'link', se.fit=TRUE) . 计算正态分布的置信区间 . 使用

model$family$linkinv()

找出低值和高值 .

我已经实施了第二个案例 . 问题是我如何以上述形式给出答案?