我想使用Java对一组数据执行线性回归 . 我有几个问题..
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线性回归方法接受哪些数据类型？因为，我试图以纯名义格式和数字加载数据，但是当我将数据'（在程序中创建的实例变量）转换为线性回归时，它给了我这个例外 . Cannot handle Multi-Valued nominal class
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如何在java中将线性回归输出打印到控制台 . 在完成预定义的LinearRegression.java类后，我无法生成代码，我知道buildClassifier（）是将'data'作为输入文件的方法 . 但后来我无法继续前进 . 任何人都可以帮助我理解能够输出到控制台的步骤顺序 .
protected static void useLinearRegression(Instances data) throws Exception{
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("c:\somePath\healthCare.arff"));
Instances data = new Instances(reader);
data1.setClassIndex(data1.numAttributes() - 1);
LinearRegression2 rl=new LinearRegression2();
rl.buildClassifier(data); //What after this? or before
1 回答
线性回归应接受名义和数字数据类型 . 简单地说，目标类不能是标称数据类型 .
模型的toString()方法应该能够吐出模型（根据您的需要也可能需要其他分类器选项），但如果您也在预测和摘要之后，您可能还需要一个Evaluation对象 . 在那里，您可以使用toSummaryString()或toMatrixString()获取有关生成的模型的其他一些统计信息 .
希望这可以帮助！