我正在研究我的论文并在Matlab中运行一些编程问题 . 我正在尝试实现''金色二分法''来加速我的代码 . 为此,我已经咨询了FZERO的功能 .
所以我确定两个向量之间的差异(1x20) .
Difference = Clmax_dist-cl_vec;
Clmax_dist
来自半经验方法, cl_vec
来自外部AVL.exe文件的执行 .
本质上,这种差异仅取决于一个变量 AOA
,因为 Clmax_dist
向量是一个常量 . 因此,我不断向AVL.exe提供新的 AOA
值以获取新的 cl_vec
并再次将其与常量 Clmax_dist
进行比较 .
我正在迭代这个,直到向量中的一个元素变为零或负 . 我的循环停止并显示最终 AOA
. 这是一个耗时的方法,我想使用FZERO加快速度 .
但是,FZERO文档显示它仅适用于具有标量输入的函数 . 因此,我的问题是:如何将FZERO与具有向量作为输出的函数一起使用 . 或者我需要做一些完全不同的事情吗?
我尝试过以下方法:
[Difference] = obj.DATCOMSPANLOADING(AOA);
fun=@obj.DATCOMSPANLOADING;
AOA_init = [1 20];
AOA_root = fzero(fun,AOA_init,'iter');
这给了我以下错误:
Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values.
Error in fzero (line 423)
while fb ~= 0 && a ~= b
Error in CleanCLmax/run (line 11)
AOA_root = fzero(fun,AOA_init,'iter');
Error in InitiatorController/moduleRunner (line 11)
ModuleHandle.run;
Error in InitiatorController/runModule (line 95)
obj.moduleRunner(ModuleHandle);
Error in RunSteps (line 7)
C.runModule('CleanCLmax');
DATCOMSPANDLOADING函数包含以下内容:
function [Difference] = DATCOMSPANLOADING(obj,AOA)
[Input]= obj.CLmaxInput; % Creates Input structure and airfoil list
obj.writeAirfoils(Input); % Creates airfoil coordinate files in AVL directory
[Clmax_dist,YClmax,Cla_mainsections] = obj.Clmax_spanwise(Input); % Creates spanwise section CLmax with ESDU method
[CLa] = obj.WingLiftCurveSlope(Input,Cla_mainsections); % Wing lift curve slope
[Yle_wing,cl_vec] = obj.AVLspanloading(Input,CLa,AOA); % Creates spanloading with AVL
Difference = Clmax_dist-cl_vec;
end
如果我需要进一步详细说明,请随时提出 . 当然,非常感谢你 .
1 回答
fzero
确实只适用于标量 . 但是,您可以将标准转换为标量:您感兴趣的是AOA
,其中向量中的任何元素都变为零,在这种情况下,您重写目标函数以返回两个输出参数:minDifference
,即min(Difference)
和Difference
. 第一个输出minDifference
是差异的最小值,即fzero
应该尝试优化的内容(从你的问题来看,我最后用来检查你的差异向量) .