我无法准确理解LSTM单元的范围 - 它如何映射到网络层 . 来自Graves（2014）：
在我看来，在单层网络中，layer = lstm单元格 . 这实际上如何在多层rnn中工作？
Three-layer RNN
LSTM Cell
单元格的输出是h_t，没有指示特定图层的超级索引 . 方程式相同 . 每个单元格是否跨越单个图层？或者每个时间步长的每个单元跨越整个三个节点？
图1中名称为 h 的每个节点代表一个LSTM单元 . 请注意，具有相同superindex的 h_{t-1} ， h{t} 和 h{t+1} 是相同的单元格 . 他们刚刚及时展开 . 然而，不同的超级指示代表不同的LSTM细胞 .
h
h_{t-1}
h{t}
h{t+1}
具有超索引2或3的单元的输入不仅是数据样本 x 而且是前一单元的输出 .
x
你是对的 . 单层RNN网络由一个LSTM小区组成 . 在多层RNN情况下，输出中间LSTM单元，输出先前的LSTM单元 . 在图1中，数据样本 x 也与LSTM输出一起馈送 .
1 回答
图1中名称为
h的每个节点代表一个LSTM单元 . 请注意，具有相同superindex的h_{t-1}，h{t}和h{t+1}是相同的单元格 . 他们刚刚及时展开 . 然而，不同的超级指示代表不同的LSTM细胞 .具有超索引2或3的单元的输入不仅是数据样本
x而且是前一单元的输出 .你是对的 . 单层RNN网络由一个LSTM小区组成 . 在多层RNN情况下，输出中间LSTM单元，输出先前的LSTM单元 . 在图1中，数据样本
x也与LSTM输出一起馈送 .