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QnA bot仅在Azure和Teams Chat中使用精确的措辞时才会响应

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我在Microsoft QnA Maker中创建了一个机器人，并且现在已经在Maker中测试了QnA对 . 即使在问题中使用了其他单词，机器人也能够识别我所做的QnA对 . 但是，在Azure测试聊天和团队聊天中引入机器人并对其进行测试后，我发现机器人只在使用确切的问题措辞时才会做出适当的响应 .

机器人有一个QnA对，问题是“你好” . 在QnA Maker Test中，如果我发送此问题的变体，例如“hello wicky”或“hello there”，那么机器人会识别该对并以适当的答案作出响应 . 在Azure和Teams中进行测试时，如果我说“你好”，机器人只会做出相应的响应 . 如果我说任何变化，那么它只是回答“在FAQ中没有好的匹配” .

在QnA Maker中进行测试时，我的机器人在回答包含其他单词的问题时从未遇到过问题，但这不是一个确切的问题 . 在Azure和团队中进行测试时，它似乎只是挑剔 . 我已多次重新发布机器人，并确保知识库ID和订阅密钥正确无误 . 我有什么选择？

Screenshot of the Azure Test Chat

azure azure-bot-service

1 回答

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    这是要检查的东西 . 如果您正在使用Bot服务的入门代码，那么您很可能从QnAMakerDialog继承了一个Dialog . 构造函数需要几个参数，包括在没有良好匹配时返回的消息，以及何时返回无匹配文本的最小置信度分数 . 例如，这是继承自QnAMakerDialog的我的类的构造函数：

    public BasicQnAMakerDialog() : base(new QnAMakerService(new QnAMakerAttribute(Utils.GetAppSetting("QnASubscriptionKey"), Utils.GetAppSetting("QnAKnowledgebaseId"), "No good match in FAQ.", 0.5)))
        {}

    请注意，“No good match”文本实际上设置为“FAQ中没有匹配”，最小置信度得分为0.5 .

    如果您签入QnAMaker测试聊天，您应该会看到与消息一起返回的置信度分数 . 您可以尝试降低最低置信度分数，以防止获得不良匹配消息 .

    Improving your bot

    您可以在QnAMaker中为机器人添加备用短语，然后重新训练并发布模型 . 洗涤，冲洗，重复 . 您也可以尝试记录QnAMaker返回低于阈值的置信度得分的问题 . 这将为您提供一个问题的起点，您的用户会询问您的机器人哪里没有很好的答案 .

    根据您的知识领域，您可能还会尝试搜索网络并总结最佳结果，然后将其返回给用户，而不仅仅是“未找到匹配项” . 这就是Siri干涸时所做的事情，这几乎就是我所要求的一切 .

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