Pb将pandas.Series列表转换为pandas.Series的numpy数组

提问于 2024-04-24T15:41:16+08:00

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我想将一个pandas.Series列表转换为一个庞大的pandas.Series数组 . 但是当我调用数组构造函数时，它也会转换我的Series .

>>> l = [Series([1,2,3]),Series([4,5,6])]
>>> np.array(l)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int64)

我的列表很小（~10个元素），所以对于性能问题（https://stackoverflow.com/questions/22212777/python-pandas-small-series-performances?noredirect=1#comment33725521_22212777）我想避免创建一个pandas.DataFrame . 有一个简单的解决方法吗？

提前致谢

1 回答

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分配时应该设置数组的 dtype ：
```
l = [pd.Series([1,2,3]),pd.Series([4,5,6])]
np.array(l, dtype=pd.Series)
```
虽然它提出了一个问题：为什么你想要一个系列的ndarray，而不是系列内容的ndarray？
回复于 2024-04-24T15:41:16+08:00

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