我正在体验CoreML对项目的能力 . 这是我设法做的：
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使用Python中的scikit-learn创建.pkl文件
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使用coremltools包将其转换为.mlmodel文件
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将其下载到我的iOS应用程序
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在运行时编译它：
let classifierName = "classifier1"
let fileName = NSString(format:"%@.mlmodel",classifierName)
let documentsUrl:URL = FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first as URL!
let destinationFileUrl = documentsUrl.appendingPathComponent(fileName as String)
let compiledModelUrl = try? MLModel.compileModel(at: destinationFileUrl)
let model = try? MLModel(contentsOf: compiledModelUrl!)
现在，我想用我的模型进行预测 . 我尝试在一个示例应用程序中直接嵌入.mlmodel文件，它允许XCode在构建时创建一个包装类来实例化输入：
let multiArr = try? MLMultiArray.init(shape: [1], dataType: .double)
let input = classifier1Input(input: multiArr!)
let output = try? model.prediction(input: input)
但是因为我在运行时从服务器下载文件，所以我无法访问这种包装类 .
let predict = model?.prediction(from: <MLFeatureProvider>)
有任何想法吗 ？
1 回答
最简单的解决方案：将Xcode生成的包装类复制到Swift文件中并将其添加到项目中 . （注意，这个包装类还显示了如何制作
MLFeatureProvider等）