新机器学习和coreML，我想知道如何创建我们自己的混合图像文件夹和csv文件的模型 .
图像文件夹将如下所示：
images
|_ 1.jpg
|_ 2.jpg
|_ 3.jpg
|_ 4.jpg
并且css文件将是：
filename,width,height,class,xmin,ymin,xmax,ymax
1.jpg,2048,1251,dog,706,513,743,562
2.jpg,1600,980,cat,715,157,733,181
3.jpg,2828,1828,cat,460,1530,482,1557
4.jpg,1276,1754,dog,846,517,878,563
通过这个，我想创建一个模型，可以识别输入图像是猫还是狗，但也可以识别动物的位置 .
有没有办法实现这个目标？
1 回答
核心ML不能用于训练模型 . 您可以使用Turi Create训练对象检测器，这需要不同的文件格式，或使用任何其他培训包（在这种情况下，您可以使用您想要的任何格式） .