在使用10k图像在caffe框架中训练lenet模型之后，我得到了包含权重和baises的模型lenet_iter_4000.caffemodel . 我做了caffe预测测试图像分类，现在我想通过加载这个caffemodel测试图像在OpenCV中做分类，有人可以帮我如何结合caffe和OpenCV来预测新图像 .
OpenCV contrib包含一个名为dnn的模块，可以用于此，它可以加载Caffe和Torch模型，而here是GoogleNet的教程，你可以轻松地将其改编为使用另一个网络，代码基本相同 .
另一种选择是Cafee的源代码中的classification.cpp示例，它使用OpenCV读取图像并使用Caffe处理它 .
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OpenCV contrib包含一个名为dnn的模块，可以用于此，它可以加载Caffe和Torch模型，而here是GoogleNet的教程，你可以轻松地将其改编为使用另一个网络，代码基本相同 .
另一种选择是Cafee的源代码中的classification.cpp示例，它使用OpenCV读取图像并使用Caffe处理它 .