我对使用Visual C的图像处理相当新,我正在寻找一种读取黑白TIFF文件的方法,并将图像写为表示0或1的数组十六进制值,然后获取0(黑色)的位置信息或1(白色) .
经过对谷歌的一些研究和这里的一篇文章https://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-libtiff/#resources我有以下琐碎的问题,请指点我的相关文章,有这么多,我无法绕过他们,同时我会继续搜索和阅读 .
是否可以使用LIBTIFF从TIFF中提取像素位置信息?
再次成为所有图像格式的新手,我不禁认为图像由十六进制值的二维数组组成,位图格式更合适吗?以这种方式思考让我想知道我是否可以将从其高度映射的“白色”或“黑色”的位置写入2D阵列 . 我想要“黑色”或“白色”的位置,这可能吗?我真的不想要一个代表图像的0和1数组,不确定我是否需要它们 .
TIFF 4 x 2 BW图像的示例:
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黑白色
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白黑
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黑色黑色
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白色白色
在名为mappingNonPrint()的函数下输出到类似ptLocArray [imageHeight] [imageWidth]的内容
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2 1
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4 4
或者在一个名为mappingPrint()的函数下
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1 2
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3 3
使用LIBTIFF,它以什么方向/方式读取TIFF文件?
理想情况下,我希望从上到下垂直读取TIFF文件,然后切换到下一列,然后从上到下再次开始 . 但我的直觉告诉我,这是一个童话故事,对于图像处理来说还是一个新手,我想知道如何读取TIFF,例如单个条带 .
其他信息
我想我应该添加为什么我想要像素位置 . 我正在尝试制作圆柱形卷式打印机,使用提供位置反馈的光学旋转编码器 . 文档的高度表示卷表面的周长,文档的宽度表示转数 .
以下是我的ENC_reg()严重未经测试的逻辑,几乎与图像处理部分无关,但这可以帮助读者看到我正在尝试处理tiff图像的处理数组 . i从0到imageHeight索引,但是,每个元素可以是从0到imageHeight的任意数字,可以是112,354等,其对应于tiff图像中包含黑色的任何位置 . j从0到imageWidth被索引,并且每个元素也从0开始到imageWidth . 例如,ptLocArray [1] [2]表示第2列中具有黑色像素的第一个位置,其中存储的值可能是231.从第2列顶部开始计算的第231个像素 .
我意识到数组[imageHeight] []应该是数组[maxnum_blackPixelPerColumn],但我不知道如何计算1列的数量,或每列的0 ...因为我不知道如何转换正如我之前提到的那样,正确的顺序为1和0 ..
void ENC_reg()
{
if(inputPort_ENC_reg == true) // true if received an encoder signal
{
ENC_regTemp ++; // increment ENC register temp value by one each time the port registers a signal
if(ENC_regTemp == ptLocArray[i][j])
{
Rollprint(); // print it
i++; // increment by one to the next height location that indicates a "black", meaning print
if (ENC_regTemp == imageHeight)
{
// Check if end of column reached, end of a revolution
j++; // jump to next column of the image (starting next revolution)
i = 0; // reset i index to 0, to the top of the next column
ENC_regTemp = 0; // reset encoder register temp to 0 for the new revolution
};
};
ENC_reg(); // recall itself;
};
}
1 回答
在我阅读您的示例时,您希望图像的每一列有两个数组,一个包含该列中具有黑色像素的行数,另一个包含具有白色像素的行的索引 . 到目前为止?
这当然是可能的,但需要大量的内存 . 即使是未压缩的,灰度图像的单个像素也将占用一个字节的存储器 . 您甚至可以使用位打包并将8个像素填充到一个字节中 . 另一方面,除非您将自己局限于不超过255行的图像,否则需要额外的逻辑来标记列的末尾 .
我的观点是:尝试使用“0和1的数组”,因为这应该更容易实现,内存方面要求更低,运行效率更高 .