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如何使用Opencv python在视频流中逐帧处理视频图像

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我是OpenCV的初学者 . 我想对正在上传到我的服务器的视频帧进行一些图像处理 . 我只是想读取可用的帧并将它们写在目录中 . 等待视频的其他部分上传并将帧写入目录 . 我应该等待每个帧完全上传然后将其写入文件 .

你能告诉我怎样才能用OpenCV（Python）做到这一点？

Edit 1: 我编写了这段代码，用于从文件中捕获视频，而新数据则附加在文件的末尾 . 换句话说， out.mp4 文件不是完整的视频，另一个程序正在其上写入新的帧 . 我要做的是，等待其他程序写入新帧然后读取它们并显示它们 .

这是我的代码：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4")

while True:
    if cap.grab():
        flag, frame = cap.retrieve()
        if not flag:
            continue
        else:
            cv2.imshow('video', frame)
    if cv2.waitKey(10) == 27:
        break

所以问题是 cap.grab() 电话！当没有框架时它将返回 False ！即使我等了很长时间，它也不再捕捉帧了 .

python opencv video video-streaming

6 回答

  • 2

    阅读VideoCapture的文档后 . 我想你可以告诉 VideoCapture ，下次我们调用VideoCapture.read()（或VideoCapture.grab()）时要处理哪个帧 .

    问题是当你想要一个没有准备好的帧时， VideoCapture 对象卡在那个帧上并且永远不会继续 . 所以你必须强制它从前一帧开始 .

    这是代码

    import cv2

cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4")
while not cap.isOpened():
    cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4")
    cv2.waitKey(1000)
    print "Wait for the header"

pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
while True:
    flag, frame = cap.read()
    if flag:
        # The frame is ready and already captured
        cv2.imshow('video', frame)
        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
        print str(pos_frame)+" frames"
    else:
        # The next frame is not ready, so we try to read it again
        cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1)
        print "frame is not ready"
        # It is better to wait for a while for the next frame to be ready
        cv2.waitKey(1000)

    if cv2.waitKey(10) == 27:
        break
    if cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
        # If the number of captured frames is equal to the total number of frames,
        # we stop
        break
    回复于
  • 7

    用这个 -

    import cv2
cap = cv2.VideoCapture('path of video file')
count = 0
while cap.isOpened():
    ret,frame = cap.read()
    cv2.imshow('window-name',frame)
    cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, frame)
    count = count + 1
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all the opened windows
    回复于
  • 44

    在openCV的文档中，有一个example用于逐帧获取视频 . 它是用c编写的，但将示例移植到python非常容易 - 您可以搜索每个fumction文档以查看如何在python中调用它们 .

    #include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

int main(int, char**)
{
    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;

    Mat edges;
    namedWindow("edges",1);
    for(;;)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame; // get a new frame from camera
        cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
        GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
        Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
        imshow("edges", edges);
        if(waitKey(30) >= 0) break;
    }
    // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
    return 0;
}
    回复于
  • 11

    根据OpenCV 3.0及更高版本的最新更新，您需要在Mehran的代码中更改 Property Identifiers ：

    cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES

    至

    cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES

    同样适用于 cv2.CAP_PROP_POS_FRAME_COUNT .

    希望能帮助到你 .

    回复于
  • 2

    这就是我开始解决这个问题的方法：

    • 创建视频编写器：
    import cv2.cv as cv
videowriter = cv.CreateVideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize)

    Check here for valid parameters

    • 循环检索[1]并写入帧：
    cv.WriteFrame( videowriter, frame )

    WriteFrame doc

    [1] zenpoy已经指出了正确的方向 . 您只需要知道您可以从网络摄像头或文件中检索图像:-)

    希望我理解这些要求是正确的 .

    回复于
  • 7

    我找到的唯一解决方案是不将索引设置为前一帧并等待（然后OpenCV停止读取帧，无论如何），但是再次初始化捕获 . 所以，它看起来像这样：

    cap = cv2.VideoCapture(camera_url)
while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        cap = cv.VideoCapture(camera_url)
        continue

    # do your processing here

    而且效果很好！

    回复于

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