我试图围绕图像数组移动内核以创建高斯滤波器 . 我得到一个IndexError,而Idk为什么 . 这是代码:第34行的错误
import numpy as np
import scipy
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
imagen_nueva = np.empty((1931, 1282))
imagen = scipy.misc.imread("C:\\Users\\Reymi\\Downloads\\imagen.png")
imagen_real = scipy.pad(array=imagen, pad_width=[1, 1], mode='constant',
constant_values=0)
(dim_x,dim_y)=np.shape(imagen_real)
print((dim_x,dim_y))
ker1 = np.array([[1/16, 1/8, 1/16],
[1/8, 1/4, 1/8],
[1/16, 1/8, 1/16]])
def multiplicar_entero():
global imagen_nueva
for i in range(1,dim_x+1):
for j in range(1,dim_y+1):
matriz_elemento = np.array([[imagen_real[i + 1, j - 1],
imagen_real[i + 1, j], imagen_real[i + 1, j - 1]],
[imagen_real[i, j - 1], imagen_real[i, j],
imagen_real[i, j + 1]],
[imagen_real[i - 1, j - 1], imagen_real[i - 1, j],
imagen_real[i - 1, j + 1]]])
valor = np.sum(matriz_elemento*ker1)
imagen_real[i, j] = valor
imagen_nueva = np.append(imagen[i, j], (1931, 1282))
至于混淆矩阵是和,和js . 它是阵列中每个元素的矩阵3x3 . 我知道这可能不是最好的方式
1 回答
通过对代码的一些小修改,例如修复缩进和使用开源图像,我不会收到任何错误 . 所以它似乎是一个缩进错误 .
请参阅以下工作代码: