用pandas DataFrame中的逗号将数字字符串转换为float-Java 学习之路

我有一个DataFrame包含数字作为字符串与数千标记的逗号 . 我需要将它们转换为浮点数 .

a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']]
df=pandas.DataFrame(a)

我猜我需要使用locale.atof . 确实

df[0].apply(locale.atof)

按预期工作 . 我得到了一系列花车 .

但是当我将它应用于DataFrame时，我收到一个错误 .

df.apply(locale.atof)

TypeError :(“无法将系列转换为”，在索引0'处发生'）

和

df[0:1].apply(locale.atof)

给出另一个错误：

ValueError :('float（）的文字无效：1,200'，u'occurred at index 0'）

那么，我如何将这个 DataFrame 字符串转换为浮动的DataFrame？

2 回答

如果你是reading in from csv那么你可以使用thousands arg：

df.read_csv('foo.tsv', sep='\t', thousands=',')

该方法可能比作为单独步骤执行操作更有效 .

你需要先set the locale：

In [ 9]: import locale

In [10]: from locale import atof

In [11]: locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
Out[11]: 'en_GB.UTF-8'

In [12]: df.applymap(atof)
Out[12]:
      0        1
0  1200  4200.00
1  7000    -0.03
2     5     0.00

回复于 2024-04-16T21:39:29+08:00

12
您可以使用pandas.Series.str.replace方法：
```
df.iloc[:,:].str.replace(',', '').astype(float)
```
此方法可以删除或替换字符串中的逗号 .
回复于 2024-04-16T21:39:29+08:00

用pandas DataFrame中的逗号将数字字符串转换为float

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