R - 使用ggplot2和两个不同大小的数据集-Java 学习之路

我想为两个不同大小的数据集做一个散点图 .

想象一下，我有两个data.frames：df1，df2 . df1的行大小为100，df2的行大小为50.有没有办法用ggplot2做散点图？我搜索过但找不到任何东西 . 在线教程始终假设数据集大小相同，x轴的值相等 . 另外，我想在同一个图中绘制两个数据集，而不是并排绘制 .

以下是一些示例数据：

df1<-data.frame(X1=1:10,Y11=11:20,Y12=21:30,Y13=31:40)

df2<-data.frame(X2=1.5:10.5,Y21=1.5:10.5)

让我们假设X1是一列，其值以千米为单位测量距离 . Y11是具有Car1的燃料消耗值的矢量，Y12是具有Car2的燃料消耗值的矢量，等等 . 现在X2仍然是矢量，其值以千米为单位测量距离，与X1不同，但在相同的范围内 . Y21是改装Car1的燃料消耗量 . 我想把它们放在相同的散点图中，x轴是距离（km），y轴是燃料消耗

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如果您提供示例数据集，这将更容易回答 . 但这是你可以做的（确保每个data.frame具有相同的列名称）：

df1 <- data.frame(x = 1:50, y = 1:50)
df2 <- data.frame(x = 100:1, y = 1:100)

df1$cat <- "df1"
df2$cat <- "df2"

df <- rbind(df1, df2)

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x, y, color = cat))+
  geom_point()

这给你这个：
enter image description here

回复于 2024-04-20T20:31:37+08:00

感谢MrFrick的评论，我想我明白了 .

ggplot(data=df1) + geom_point(aes(x=X1,y=Y11, 
                          color="Car1"))+
  geom_point(data=df2,aes(x=X2,y=Y21),color="ModCar2"))

回复于 2024-04-20T20:31:37+08:00

如果要将所有数据绘制在一起，那么最好重新整形数据 . 这是使用其他tidyverse函数的示例

library(tidyr)
library(dplyr)

dd <- bind_rows(
  df1 %>% gather(car, mpg, -X1) %>% rename(X=X1),
  df2 %>% gather(car, mpg, -X2) %>% rename(X=X2)
)

ggplot(dd, aes(X, mpg, color=car)) + geom_point()

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R - 使用ggplot2和两个不同大小的数据集

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