如何在条形图R上绘制指数函数？

提问于 2024-05-02T15:59:09+08:00

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所以我有一个条形图，其中y轴是日志（频率） . 从盯上它看来，酒吧似乎呈指数下降，但我想肯定地知道这一点 . 我想要做的是在同一图表上绘制指数 . 因此，如果我的条形低于指数，我会知道我的条形指数或指数减少指数，如果条形位于指数之上，我会知道它们不会指数减少 . 如何在条形图上绘制指数？

如果有帮助，这是我的图表：

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2 回答

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如果您正在尝试拟合指数函数的密度，则应该绘制密度直方图（而不是频率） . 有关如何在R中绘制分布的信息，请参见this question .

我就是这样做的 .
```
x.gen <- rexp(1000, rate = 3)
hist(x.gen, prob = TRUE)

library(MASS)
x.est <- fitdistr(x.gen, "exponential")$estimate

curve(dexp(x, rate = x.est), add = TRUE, col = "red", lwd = 2)
```
回复于 2024-05-02T15:59:09+08:00
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目视检查两个分布是否相同的一种方法是使用分位数 - 分位数图或简称Q-Q图 . 通常，这在检查分布是否遵循标准法线时完成 .

基本思想是根据某些理论分位数绘制数据，如果它与该分布匹配，您将看到一条直线 . 例如：
```
x <- qnorm(seq(0,1,l=1002))  # Theoretical normal quantiles
x <- x[-c(1, length(x))]  # Drop ends because they are -Inf and Inf
y <- rnorm(1000)  # Actual data. 1000 points drawn from a normal distribution
l.1 <- lm(sort(y)~sort(x))
qqplot(x, y, xlab="Theoretical Quantiles", ylab="Actual Quantiles")
abline(coef(l.1)[1], coef(l.1)[2])
```
在完美条件下，您应该在根据数据绘制理论分位数时看到一条直线 . 因此，您可以根据您认为将遵循的指数函数绘制数据 .
回复于 2024-05-02T15:59:09+08:00

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