我想尽可能使用 dplyr
包来解决这个问题 .
我有一个幻想足球统计数据集 . 每个记录都是玩家对一个赛季(一周)比赛的统计数据,包括该球员本周值得的幻想足球分数 .
这是我正在使用的数据的片段:
Player Week year Fantasy.Points Avg.Fantasy.Ponts
1 Aaron Hernandez 1 2011 16.3 9.678571
2 Aaron Hernandez 2 2011 12.2 9.678571
3 Aaron Hernandez 5 2011 5.6 9.678571
4 Aaron Hernandez 6 2011 10.8 9.678571
5 Aaron Hernandez 8 2011 7.1 9.678571
6 Aaron Hernandez 9 2011 9.5 9.678571
7 Aaron Hernandez 10 2011 4.1 9.678571
8 Aaron Hernandez 11 2011 4.4 9.678571
9 Aaron Hernandez 12 2011 6.2 9.678571
10 Aaron Hernandez 13 2011 4.3 9.678571
11 Aaron Hernandez 14 2011 8.4 9.678571
12 Aaron Hernandez 15 2011 20.5 9.678571
13 Aaron Hernandez 16 2011 3.7 9.678571
14 Aaron Hernandez 17 2011 22.4 9.678571
15 Aaron Hernandez 1 2012 12.4 8.755556
16 Aaron Hernandez 6 2012 9.0 8.755556
17 Aaron Hernandez 7 2012 5.4 8.755556
18 Aaron Hernandez 12 2012 3.6 8.755556
19 Aaron Hernandez 13 2012 9.7 8.755556
20 Aaron Hernandez 14 2012 17.8 8.755556
字段 Avg.Fantasy.Points
是该记录中该玩家一年中平均得分的点数 . 例如,Aaron Hernandez在2011赛季平均值9.678571分,比2012赛季平均值8.755556分 .
我有兴趣计算一个玩家前一年平均得分点数的专栏 . 在上面的例子中,Aaron Hernandez在2012年的记录显示,前一年的平均值为9.68571 .
2 回答
我找到了一个解决方法,类似于SQL中的子查询 .
说
df_te
是上面代码段中的数据框:由于您使用的是
dplyr
包,我想介绍lag
函数的使用 . 它可以移动给定行数的值 . 默认值为1.最后一行select(c(colnames(dt), "Pre.Avg.Fantasy.Ponts"))
仅用于调整列的顺序 .dt2
是最终输出 .数据