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是否有ggplot2的美学表或目录？

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我是ggplot2的新手，并一直试图找到一个全面的美学列表 . 我想我理解他们的目的，但很难知道哪些可以用于各种情况（主要是geoms？） . Hadley的网站偶尔会在个别地理位置的页面上列出可用的美学，而R文档偶尔（尽管很少）会做同样的事情 . 我甚至发现了两个不太匹配的geom .

我在这里搜索了一些答案，甚至买了这本书！唉，没有帮助 .

我认为拥有一个列在一个维度中的所有美学和所有geom（和其他对象？）在另一个维度中列出的表格会很棒 .

有谁知道这样的事情？

R中是否有一个简单的方法（命令）列出可以应用于对象的所有美学？

以下是表格的开始方式：

List           x       y       fill      size    colour   linetype . . .
geom_point    Yes     Yes      Yes       Yes      Yes        No
geom_abline   Yes     Yes      No        Yes      Yes       Yes
.
.
.

美学定义/参数目录也是非常有用的参考 .

r ggplot2

2 回答

  • 113

    以下是每个geom的 default_aes ，

    colour size linetype alpha   fill weight shape width height angle hjust vjust family fontface lineheight
abline       black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
area           yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
bar            yes  0.5        1   yes grey20      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
bin2d          yes  0.5        1   yes grey60      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
boxplot     grey20  0.5    solid   yes  white      1    16    --     --    --    --    --     --       --         --
contour    #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
crossbar     black  0.5        1   yes    yes     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
density      black  0.5        1   yes    yes      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
density2d  #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
errorbar     black  0.5        1   yes     --     --    --   0.5     --    --    --    --     --       --         --
errorbarh    black  0.5        1   yes     --     --    --    --    0.5    --    --    --     --       --         --
freqpoly     black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
hex            yes  0.5       --   yes grey50     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
hline        black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
linerange    black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
path         black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
point        black    2       --   yes    yes     --    16    --     --    --    --    --     --       --         --
pointrange   black  0.5        1   yes    yes     --    16    --     --    --    --    --     --       --         --
polygon         NA  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
quantile   #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
raster          --   --       --   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
rect           yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
ribbon         yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
rug          black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
segment      black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
smooth     #3366FF  0.5        1   0.4 grey60      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
step         black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
text         black    5       --   yes     --     --    --    --     --     0   0.5   0.5               1        1.2
tile           yes  0.1        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
violin      grey20  0.5    solid   yes  white      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
vline        black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --

    和我曾经破解的丑陋代码，

    find_aes <- function(geom="point"){

  tryCatch({
  Geom <- getFromNamespace(paste("Geom", ggplot2:::firstUpper(geom), sep=""),
                           "ggplot2")

  tmp <- unclass(Geom$default_aes)
  tmp[is.na(tmp)] <- "yes"
  data.frame(tmp, stringsAsFactors=FALSE)
  }, error = function(e) {})
}

funs <- grep("^geom_", ls("package:ggplot2"),val=T)

geoms <- gsub("^geom_", "", funs)

all <- lapply(geoms, find_aes)
names(all) <- geoms
relevant <- sapply(all, function(x) !is.null(x) && nrow(x) > 0)
library(plyr)
results = do.call("rbind.fill",all)
rownames(results) <- names(relevant[relevant])
results[is.na(results)] <- "--"

options(width=9999)
capture.output(print(results), file="aes.txt")
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  • 9

    看看Hadley Wickham写的小说：＃2499901_的小插图：

    此小插图总结了网格绘制功能所采用的各种格式 . 大部分信息可以在R文档中分散使用 . 本附录将所有内容集中在一个地方 .

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