R ddply矢量版-Java 学习之路

我正在寻找ddply的矢量版本 .

我想做以下事情：

vector_ddply(frame1, frame2, ..., frameN, c("column1", "column2"), processingFunction);

这里所有帧都有"column1"和"column2"， processingFunction 需要N个参数 .

请注意，在我的特定情况下，将N个数据帧合并为一个是没有意义的 . 得到的帧将由N帧的所有键的联合组成 .

有没有办法实现这个目标？

谢谢

1 回答

让我们从一些示例数据开始：

ll <- list(
  f1  = data.frame( x = c("a", "b", "a", "b"), y = c(1,1,2,2), z = rnorm(4), p = 1:4 ),
  f2  = data.frame( x = c("a", "b", "a", "b"), y = c(1,1,2,2), z = rnorm(4), q = 1:4 ),
  f3  = data.frame( x = c("a", "b", "a", "b"), y = c(1,1,2,2), z = rnorm(4), r = 1:4 )
)

1.解决方案：应用data.frame-wise

您希望单独在每个 data.frame 上 ddply processingFunction ，并将结果合并到一个结果 data.frame ：

ldply( ll, ddply, .(x, y), summarise, z = processingFunction(z) )

2.解决方案：应用于一个rbinded data.frame

您想一次在 data.frames 的所有行上应用 processingFunction . 那么你应该只是 rbind 所有 data.frames 一起到一个大的 . 如果这不是直接可能的，因为各个框架没有共同的所有列，您必须在公共列子集上 rbind ：

commonCols <- Reduce( "intersect", lapply(ll, colnames) )
oneDf <- do.call( "rbind", lapply( ll, "[", commonCols ) )
ddply( oneDf, .(x,y), summarise, z = processingFunction(z) )

回复于 2024-04-27T21:39:01+08:00

R ddply矢量版

1 回答

1.解决方案：应用data.frame-wise

2.解决方案：应用于一个rbinded data.frame

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