所以我有一个简单的例子 - 一个完全交叉的三个治疗三个上下文实验,其中测量每个治疗上下文对的连续效果 . 我想根据每种情况分别按照效果对每种治疗方式进行排序,但我要分面 .
这是我的数据
df <- data.frame(treatment = rep(letters[1:3], times = 3),
context = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
effect = runif(9,0,1))
如果我将治疗和背景分解为单个9分制,我可以得到非常接近的东西,如下:
df$treat.con <- paste(df$treatment,df$context, sep = ".")
df$treat.con <- reorder(df$treat.con, -df$effect, )
ggplot(df, aes(x = treat.con, y = effect)) +
geom_point() +
facet_wrap(~context,
scales="free_x",
ncol = 1)
除了在每个方面实现单独排序之外,我创建的新x变量可能具有误导性,因为它没有证明我们在所有三个上下文中都使用了相同的处理方式 .
这是通过对潜在因素的一些操纵来解决的,还是有针对这种情况的ggplot命令?
2 回答
尝试:
提供给
labels
参数的匿名函数执行标签的格式化 . 在旧版本的ggplot2中,您使用了formatter
参数 . 如果您的治疗名称长度不同,那么substr
方法可能效果不好,但您可以使用strsplit
,例如:Faceting isn 't really the right tool for what you want to do, since it' s真正适用于具有共享比例的情况 .
将每个绘图分开制作然后使用 gridExtra 包中的
grid.arrange
进行排列可能更有意义 . (请注意,如果您不熟悉这些工具,以下代码可能看起来有点难以理解!)