我开始使用伟大的 ggplot2 包在R中绘图，在每个情节之前我问自己的第一件事就是“好吧，我会使用 qplot 还是 ggplot ？”
ggplot2
qplot
ggplot
我知道 qplot 提供了更简单的语法，而 ggplot 允许最大的功能和灵活性，但你最常用的功能是什么，你是否有一些精确的用例？您是否仅将 qplot 和 ggplot 用于复杂图表，或者每次都使用 ggplot ？
感谢您的反馈意见 ！
至于我，如果qplot和ggplot都可用，则标准取决于数据是存储在data.frame还是单独的变量中 .
x<-1:10 y<-rnorm(10) qplot(x,y, geom="line") # I will use this ggplot(data.frame(x,y), aes(x,y)) + geom_line() # verbose d <- data.frame(x, y) qplot(x, y, data=d, geom="line") ggplot(d, aes(x,y)) + geom_line() # I will use this
当然，更复杂的图需要ggplot（），我通常将数据存储在data.frame中，所以根据我的经验，我很少使用qplot .
总是使用ggplot（）听起来不错 . 虽然qplot可以节省打字，但是你会失去许多功能 .
我是R的新手但只想分享这个 .
a <- c(1,2,3) b <- c(2,3,4) x <- qplot(a,b) y <- ggplot(data.frame(a,b), aes(a,b)) +geom_line()
如果我改变变量a和b的值然后绘制x，它将考虑改变的值，而y则不会 . 因此，在编写脚本时，使用ggplot会很好，就像使用qplot一样，所有图形都将等于最新提供的对qplot的引用 .
我认为这取决于你打算使用ggplot2的频率和目的 .
我主要在出版物中使用ggplot2作为图形 . 这意味着我倾向于需要更高级的功能，因此我从未费心去了解 qplot . 另外，由于我每年大约有四个出版物，我没有足够使用ggplot2语法，因此专注于单一方面似乎是最佳选择 .
但是，如果您每周都获得新数据集，那么您可能有兴趣快速浏览数据集 and ，从而生成高质量的绘图 . 在这种情况下，学习两者 . 您将获得足够的语法练习，并且（最终）使用 qplot 节省时间 .
朱巴，我发现人们可以使用qplot来满足大多数基本的绘图需求 . 这是非常简单，默认是非常合理的，我让我的本科学生专门使用它，他们可以制作出有限经验的优秀情节 . 由qplot [p < - qplot（etc）]创建的图可以通过ggplot2提供的任何完整命令进行修改，这很方便（无论它们是如何创建的，它们都以相同的方式存储） . 所以我个人使用qplot来处理大多数事情，并为函数内部保存ggplot .
如果您正在处理输入向量，
qplot是最简单的选择
ggplot需要data.frame作为输入数据结构 .
当您想要生成直方图时，qplot只需要出现的向量
#rnorm x <- rnorm(10) #ggplot2 package: qplot qplot(x, geom="histogram") #ggplot2: using straight ggplot (requires conversion to data.frame) ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram()
我的另一个变种：当我直接在控制台中输入时，我使用 qplot ，当我编写脚本时，我使用 ggplot . 但是经过一遍又一遍地发现我想要重新创建一个我在15分钟前输入控制台的情节，我现在几乎把所有这些都写成了一个脚本 - 所以我几乎一直都在使用ggplot .
（有趣的是看到答案的多样性！）
6 回答
至于我，如果qplot和ggplot都可用，则标准取决于数据是存储在data.frame还是单独的变量中 .
当然，更复杂的图需要ggplot（），我通常将数据存储在data.frame中，所以根据我的经验，我很少使用qplot .
总是使用ggplot（）听起来不错 . 虽然qplot可以节省打字，但是你会失去许多功能 .
我是R的新手但只想分享这个 .
如果我改变变量a和b的值然后绘制x，它将考虑改变的值，而y则不会 . 因此，在编写脚本时，使用ggplot会很好，就像使用qplot一样，所有图形都将等于最新提供的对qplot的引用 .
我认为这取决于你打算使用ggplot2的频率和目的 .
我主要在出版物中使用ggplot2作为图形 . 这意味着我倾向于需要更高级的功能，因此我从未费心去了解
qplot. 另外，由于我每年大约有四个出版物，我没有足够使用ggplot2语法，因此专注于单一方面似乎是最佳选择 .但是，如果您每周都获得新数据集，那么您可能有兴趣快速浏览数据集 and ，从而生成高质量的绘图 . 在这种情况下，学习两者 . 您将获得足够的语法练习，并且（最终）使用
qplot节省时间 .朱巴，我发现人们可以使用qplot来满足大多数基本的绘图需求 . 这是非常简单，默认是非常合理的，我让我的本科学生专门使用它，他们可以制作出有限经验的优秀情节 . 由qplot [p < - qplot（etc）]创建的图可以通过ggplot2提供的任何完整命令进行修改，这很方便（无论它们是如何创建的，它们都以相同的方式存储） . 所以我个人使用qplot来处理大多数事情，并为函数内部保存ggplot .
如果您正在处理输入向量，
qplot是最简单的选择
ggplot需要data.frame作为输入数据结构 .
当您想要生成直方图时，qplot只需要出现的向量
我的另一个变种：当我直接在控制台中输入时，我使用
qplot，当我编写脚本时，我使用ggplot. 但是经过一遍又一遍地发现我想要重新创建一个我在15分钟前输入控制台的情节，我现在几乎把所有这些都写成了一个脚本 - 所以我几乎一直都在使用ggplot .（有趣的是看到答案的多样性！）