当我在 mtcars
数据集上执行以下查询时,我得到以下结果 .
mtcars %>%
group_by(cyl,gear) %>%
summarise(total_cnt = n(), totalwt = sum(wt)) %>%
arrange(cyl, gear, desc(total_cnt), desc(totalwt)) %>%
mutate(rank = dense_rank(desc(total_cnt))) %>%
arrange(rank)
cyl gear total totalwt rank
<dbl> <dbl> <int> <dbl> <int>
1 4 4 8 19.025 1
2 6 4 4 12.375 1
3 8 3 12 49.249 1
4 4 5 2 3.653 2
5 6 3 2 6.675 2
6 8 5 2 6.740 2
7 4 3 1 2.465 3
8 6 5 1 2.770 3
现在在每个组(排名)中,我想基于 totalwt
对观察进行子排名,因此最终输出应该看起来像(每个排名组中的 totalwt
的desc顺序)
cyl gear total_cnt totalwt rank subrank
<dbl> <dbl> <int> <dbl> <int> <int>
1 4 4 8 19.025 1 2
2 6 4 4 12.375 1 3
3 8 3 12 49.249 1 1
4 4 5 2 3.653 2 3
5 6 3 2 6.675 2 2
6 8 5 2 6.740 2 1
7 4 3 1 2.465 3 2
8 6 5 1 2.770 3 1
然后最后排名前1,其中每个排名的子排名= 1,所以输出将是:
cyl gear total_cnt totalwt rank subrank
<dbl> <dbl> <int> <dbl> <int> <int>
3 8 3 12 49.249 1 1
6 8 5 2 6.740 2 1
8 6 5 1 2.770 3 1
1 回答
如果从OP的代码输出'mtcars1',我们可以使用
rank
在'rank'分组后创建'subrank'然后,我们
filter
'subrank'为1的行