我想这个问题是重复的，但我找不到任何有效的答案，以简单而优雅的方式使用dplyr在group_by之后添加子组计数 . 如果此问题重复，请删除 . 如果你想要一个代码重现，我会这样做 . 请不要点击“否定” .
我曾尝试使用 spread ，但它没有用，之后，我试图按照说明here，一旦它有助于在数据框中按组计数唯一，但它不起作用 . 同样的解决方案是here，但输出很奇怪 .
我有什么：
我真正想要的（使用简单的代码......我想dplyr可以处理它而不必使用gather（）），是为每个因子级别插入三个新列 .
我的代码：
descritivos %>%
group_by(sexo) %>%
summarise(n=n(),Idade_media = mean(idade, na.rm=T),
idade_sd=sd(idade, na.rm=T),
qtde_sexo = n(),
Proporção_sexo = n()/nrow(.),
Pontuação_media=mean(total),
pontuacao_sd=sd(total), n_unique = n_distinct(Escolaridade))
有了这段代码，我几乎就在那里，但它复制了一些输出 .
descritivos %>%
group_by(sexo, Escolaridade) %>%
summarise(n=n(),Idade_media = mean(idade, na.rm=T),
idade_sd=sd(idade, na.rm=T),
qtde_sexo = n(),
Proporção_sexo = n()/nrow(.),
Pontuação_media=mean(total),
pontuacao_sd=sd(total), n_unique = n_distinct(Escolaridade)) %>% spread(Escolaridade, n)
spread(count(Escolaridade), n, fill=0)
这是一个可重现的代码：
library(tidyverse)
ds <- data.frame(sex=c(0,1), schooling=c("k12","high","college","university"), age=rnorm(mean=20,sd=2, n=40))
ds %>% group_by(sex, schooling) %>%
summarise(mean(age), n=n()) %>% spread(schooling, n)
ds %>% group_by(sex, schooling) %>%
summarise(n()) %>% t()
所需的输出：
非常感谢
最后编辑：
感谢@Akrun，我解决了我的问题 . 如果您有相同的，请遵循以下代码：
descritivos %>%
group_by(sexo) %>%
group_by(Escolaridade,
Idade_media = mean(idade, na.rm=T),
idade_sd=sd(idade, na.rm=T),
qtde_sexo = n(),
Proporção_sexo = n()/nrow(.),
Pontuação_media=mean(total),
pontuacao_sd=sd(total), add=TRUE) %>%
summarise(n=n()) %>%
spread(Escolaridade, n)
或者此代码为可重现的代码：
ds %>% group_by(sex) %>%
group_by(schooling = paste0("school", schooling), Mean = mean(age),
ndist = n_distinct(schooling), add = TRUE) %>% summarise(n = n()) %>%
spread(schooling, n)
1 回答
我们可以在一个链中做到这一点