我需要帮助创建一个新的数据帧 . 我有一个数据帧，我需要从中提取相同的100个样本 . 但是这些数据必须与原始数据集具有相同比例的男性和女性 . 我怎样才能保持比例相同？
PTData看起来像这样
PTNumb . 性 . 年龄 . SysbP . 吸烟 . ...
1 . M. 12 . 76 . ñ
2 . F . 13 . 89 . ÿ
PTData有5000组数据 . 我需要拉100，男性的部分是0.46，女性是0.54，并存储为新的数据帧 .
我不想使用我最初做过的分层功能 .
使用 tidyverse 工具，它应该是这样的 . 我假设给定的比例为0.46男性到0.54女性是现有的数据集比率，因为这就是你所说的你想要的 . 将来，查找以前的资源并提供示例数据集是很好的 .
tidyverse
library(tidyverse) sampled <- PTData %>% group_by(Sex) %>% sample_n(size = 100)
编辑：使用基本功能，您可以手动执行此操作：
m <- PTData[Sex == "M", ] f <- PTData[Sex == "F", ] sample_m <- m[sample(1:nrow(m), size = 46), ] sample_f <- f[sample(1:nrow(f), size = 54), ] sampled <- rbind(sample_m, sample_f)
1 回答
使用
tidyverse工具，它应该是这样的 . 我假设给定的比例为0.46男性到0.54女性是现有的数据集比率，因为这就是你所说的你想要的 . 将来，查找以前的资源并提供示例数据集是很好的 .编辑：使用基本功能，您可以手动执行此操作：