我有一个数据框，列出了特定年份的名称，名称数量 . 当我将其子集化以找到特定名称时，例如 James ，我无法绘制子集 . 它来自一个数据框，其中一列列出了名称（数千个），一个列出年份，一个列出性别（M或F），以及一个列表编号 . 我也按性别分开了 . 主数据帧称为df1 .
这是df1的第10行 . 没有列被称为年...
Name Gender Number Date
1 Mary F 7065 ob1880
2 Anna F 2604 ob1880
3 Emma F 2003 ob1880
4 Elizabeth F 1939 ob1880
5 Minnie F 1746 ob1880
6 Margaret F 1578 ob1880
7 Ida F 1472 ob1880
8 Alice F 1414 ob1880
9 Bertha F 1320 ob1880
10 Sarah F 1288 ob1880
df.james = subset(df1,df1 =="James")
df.split = split(df.james,df.james$Gender)
df.male = df.split$M
tbl = table(df.male) #this is the bit that doesn't work.
我收到以下错误：
向量中的错误（“整数”，长度）：向量大小不能为NA另外：警告消息：1：在pd *中（as.integer（cat） - 1L）：整数溢出产生的NAs 2：在bin pd *中（as.integer（cat） - 1L）：整数溢出产生的NAs 3：在pd * nl中：由整数溢出产生的NAs
此外，当我尝试将该子集中的两列列表时，它似乎包含来自原始数据框的许多值 .