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为什么每次我们需要在TensorFlow中运行时都会构建bazel？

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我在这里阅读教程https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim在自述文件中，它提到了每个脚本的bazel构建，我认为bazel正在构建它之前构建的许多源代码 .

是否有用于构建所有TensorFlow源的脚本？

tensorflow bazel

1 回答

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    它提到了每个脚本的bazel构建，我认为bazel正在构建它之前已经构建的许多源 .

    Bazel缓存来自先前构建的构建输出，并且仅构建尚未可用的内容，或者自上次构建以来可能已更改的内容 .

    如果你 bazel build //foo:a ，然后，在没有更改源树中的任何内容的情况下，构建 bazel build //bar:b ，那么无论 //foo:a 和_2510810都依赖于什么，Bazel都不会在第二个构建中再次构建 .

    这是否回答你的问题？

    是否有构建所有TensorFlow源的脚本？

    您可以告诉Bazel在给定路径下构建所有内容，例如 bazel build //foo/bar/... ，在 //foo/bar 及其所有子包中构建所有内容 . 在这种情况下，你'd want to build everything in the workspace, so you'运行：

    bazel build //...
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