所以我在我的集群中运行了这个分布式Tensorflow代码 . 我在这里调整了一些行：https://github.com/ischlag/distributed-tensorflow-example/blob/master/example.py并实现了3倍交叉验证 .
我只是想知道Tensorflow是否实现了数据并行性（其中，afaik，是上面github代码中的并行性类型）是否意味着每个工作节点在训练/测试结束时会有不同的结果？我使用分布式Tensorflow编写了一个简单的DNN回归模型，让我想知道为什么我的工作节点在训练/测试结束时具有不同的RMSE值，尽管为初始值共享相同的种子 .
希望你帮助我这个人！谢谢！