我写了一个简单的脚本来计算1,2,5的黄金比例 . 有没有办法通过张量流(可能借助 matplotlib
或 networkx
)实际生成实际图形结构的视觉效果?张量流的文档非常类似于因子图,所以我想知道:
How can an image of the graph structure be generated through tensorflow?
在下面的这个例子中,它将 C_1, C_2, C_3
作为单个节点,然后 C_1
将具有 tf.sqrt
操作,然后是将它们组合在一起的操作 . 也许图形结构(节点,边)可以导入 networkx
?我看到 tensor
对象具有 graph
属性,但我还没有找到如何将其实际用于成像目的 .
#!/usr/bin/python
import tensorflow as tf
C_1 = tf.constant(5.0)
C_2 = tf.constant(1.0)
C_3 = tf.constant(2.0)
golden_ratio = (tf.sqrt(C_1) + C_2)/C_3
sess = tf.Session()
print sess.run(golden_ratio) #1.61803
sess.close()
2 回答
您可以使用Tensorboard获取图表的图像 . 您需要编辑代码以输出图形,然后您可以启动tensorboard并查看它 . 特别参见TensorBoard: Graph Visualization . 您创建
SummaryWriter
并在其中包含sess.graph_def
. 图形def将输出到日志目录 .这正是为tensorboard创建的 . 您需要稍微修改代码以存储有关图表的信息 .
这将在工作目录中创建一个包含事件文件的
logs
文件夹 . 在此之后,您应该从命令行tensorboard --logdir="logs"
运行tensorboard并导航到它给你的URL(http://127.0.0.1:6006) . 在浏览器中,转到GRAPHS选项卡并欣赏您的图表 .如果你打算用TF做任何事情,你会经常使用TB . 所以从official tutorials和video中了解更多信息是有道理的 .