我有一个非常大的稀疏2D矩阵（200k x 100k）（稀疏度大约为0.002），我需要与自身相乘（换位后） .

A = 200k x 100k
我需要计算：
A x A.transpose()

问题是，在Tensorflow中，稀疏矩阵乘法似乎没有稀疏矩阵 .
tf.sparse_tensor_dense_matmul() 要求将一侧变成密集矩阵，这将达到内存限制 .
tf.sparse_matmul() 似乎实际上需要密集的矩阵 .

没有办法将整个矩阵（A）作为密集向量拟合在GPU内存中 .

有没有办法在Tensorflow中使用其他稀疏矩阵的多个稀疏矩阵？我好像找不到一个 .

tensorflow