我正在使用Google TensorFlow来安装一个小的2层网络 . 我注意到当我使用带有AdamOptimizer或RMSPropOptimizer的GPU时，优化会非确定性地进行 . 即使我使用set_random_seed为图表设定种子，opt也会每次产生大不相同的权重 .
如果我使用其他优化器（例如GradientDescentOptimizer）或将图形配置为在CPU上运行，则不会出现此问题 .
有没有人在TensorFlow中遇到类似的行为或有任何调试问题的想法？
我正在使用TensorFlow 0.7.1和Nvidia Grid K520 GPU .