我阅读了分布式TensorFlow的文档，并对图之间的复制提出了疑问 . https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/distributed/index.html
根据我的理解，图形间复制培训创建与工作者相同数量的图形，并且图形在参数服务器上共享 tf.Variables . 也就是说，一个工作人员创建一个会话和一个图表，并且所有图表共享相同的 tf.Variable .
但是，我只是认为两个不同的会话不能共享相同的 tf.Variable . 这是误会吗？
1 回答
对于你的上一个问题：
“两个不同的会话可以共享相同的tf.Variable吗？”
对于分布式会话（例如会话（"grpc://.."）），他们可以 .
对于直接会话，他们不能 .
在分布式培训中，变量由tf.Server（）管理，跨会话持久化 . 记得？服务器在会话之前创建 . 它的寿命比tf.Sessions长 .