我有一个与MongoDB交互的PHP应用程序 . 直到最近,该应用程序工作正常,但几天前我发现应用程序开始响应真的很慢 . 其中一个系列已达到500K记录 . 因此MongCursor对该集合的任何查询都会保持超时 .
我不认为500K记录是太多了 . 使用mongodb的其他页面也开始变慢,但没有使用具有500k记录的集合的页面 . 不与MongoDB交互的静态页面仍然可以快速响应 .
我不确定这里会出现什么问题 . 我已将索引编入索引,因此这似乎不是问题 . 另一点需要注意的是服务器上的RAM规格是512 MB,当PHP执行Mongo时,top命令显示15000k内存空闲 .
任何帮助将不胜感激 .
2 回答
为了总结聊天室的后续行动,问题实际上与find()查询相关,该查询正在扫描所有~500k文档以查找15:
此查询使用的case-insensitive regular expressions实际上已经定义了一个't make efficient use of an index (though there wasn'(在本例中) .
建议的方法:
创建小写
handle_lc
和inreply_lc
字段以进行搜索在这些上添加compound index:
db.tweet.ensureIndex({handle_lc:1, inreply_lc:1})
复合索引的顺序允许通过
handle
或(handle,in_reply_to
)有效查找所有推文按完全匹配而非正则表达式搜索:
db.tweet_data.find({ $or: [ { in_reply_to_screen_name:'kunalnayyar', handle:'kaleycuoco', id: { $gt: 0 } }, { in_reply_to_screen_name:'kaleycuoco', handle:'kunalnayyar', id: { $gt: 0 } } ], })
是的,500K应该没问题 . 据我所知,对集合中的文档数量没有真正的“限制”......可能是MongoDB可以生成的_id字段的唯一组合数量 . 但是这样会很多大于500K ..在你的情况下,我怀疑的是,也许你的查询不是很有选择性 . 因此,当集合中的文档较少时,您没有注意到该问题 . 但随着增加,它似乎突然变得缓慢......好像,MongoCursor返回了多少文件?