我们正在考虑将NoSQL数据库系统用于大型项目 . 目前，我们已经阅读了一些有关MongoDB和Cassandra的内容，尽管我们对这两者都没有任何经验 . 我们非常精通传统的关系数据库，如MySQL和Microsoft SQL，但NoSQL（键/值存储）对我们来说是一个新的范例 .
基本上，你们推荐哪些NoSQL数据库供我们使用？
我们做重写和读 . 基本上我们有成千上万的设备报告：
device_id（int），纬度（十进制），经度（十进制），日期/时间（datetime）， Headers char（2），speed（int）
每一分钟 . 因此，在高峰时段，我们需要能够每秒处理数百次写入 .
然后，我们还有用户，它们以形式查询此信息，在最后一天或上周向我提供来自device_id 1234的所有消息 . 此外，用户进行其他查询，例如，给我来自device_1234的所有消息，其中速度大于50且日期为今天 .
因此，我们最初的想法是MongoDB或Cassandra将允许我们使用传统数据库更容易扩展 .
MongoDB或Cassandra中的文档或值可能如下所示：
{
device_id: 1234,
location: [-118.12719739973545, 33.859012351859946],
datetime: 1282274060,
heading: "N",
speed: 34
}
你们推荐哪个系统？非常感谢 .
5 回答
MongoDB内置了对地理空间索引的支持：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Geospatial+Indexing
例如，您可以找到距离该位置最近的10台设备
我使用MongoDB发布了基于位置的应用程序，就像您描述的那样 . MongoDB具有强大的查询和索引支持，可能会为您提供更好的选择 . 就像Cassandra一样，MongoDB具有分区和复制功能，用于扩展读写 . 他们的底层架构非常不同 .
虽然您没有提到任何基于位置的查询，但如果您对“给我位置l的半径r内以及时间t1和t2之间的所有设备”这样的查询感兴趣，您会发现MongoDB的地理空间查询和索引非常有用 .
我已经完成了mongodb和地理空间数据的一些工作，但不是上面提到的规模 . 地理空间搜索速度非常快，远远超过mysql .
我建议查看mongodb的分片，复制和群集功能来处理写入量 . 对设备标识符进行分片可能是处理写入卷的好方法 . 如果您对事件的接近感兴趣，那么在lat / lng之间进行分片可能更合适 .
插口
使用mongodb进行地理位置搜索 . 版本2.4改进了核心地理功能 . 很多大型网站都使用它进行地理定位搜索 .
您可以考虑使用ElasticSearch . ES保存原始文档的JSON以及所有索引字段 . JSON可以实例化为任何现代语言变量/参数 . 在Java中，甚至可以禁用它，并将本机Java持久性数据存储在字段中 . 搜索检索后，只需循环并实例化原始对象类型的集合 .
使用Elastics Search为高速数字范围索引提供Trie索引，显然您可以在AND或OR过滤中获得每种风格和地理边界框查询的全文搜索 . 日期搜索也是原生的（尽管Java的日期处理很糟糕，所以我切换到时间戳的BIG INT表示来表示日期）
UNLIKE过去和现在的NoSQL解决方案，地理索引和查询是任何查询的一部分，不需要额外的步骤 . I.E.，最近一个MongoDB解决方案需要进行地理空间搜索以收集符合标准的文档ID，然后您在另一个查询中使用这些ID并在这些ID中搜索其他标准 . 实际上，无论如何，这都是在所有解决方案中发生的事情，但它在ElasticSearch中更快并缓存 .