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在R中对数据帧进行子集，包括满足条件的观测值

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我想随机地对数据帧进行子集化，条件是如果在子集中包含alpha = 1的观察，那么所有具有alpha = 1的观察必须包括在子集中 . 我简化了数据，所以它看起来像这样 .

df
 alpha beta gamma
 1    5     2
 1    6     3
 1    5     3
 2    3     2
 2    5     9
 2    2     6
 3    3     4
 3    4     7
 3    3     8
 4    3     4
 4    8     3
 4    4     9
 5    9     8
 5    5     5
 5    3     5

我应该使用什么命令来获取如下的子集？

df1
 alpha beta gamma
 1    5     2
 1    6     3
 1    5     3
 3    3     4
 3    4     7
 3    3     8
 5    9     8
 5    5     5
 5    3     5

 df2
 alpha beta gamma
 2    3     2
 2    5     9
 2    2     6
 4    3     4
 4    8     3
 4    4     9
 5    9     8
 5    5     5
 5    3     5

 df3
 alpha beta gamma
 1    5     2
 1    6     3
 1    5     3
 2    3     2
 2    5     9
 2    2     6
 5    9     8
 5    5     5
 5    3     5

具体而言，df中具有数字（1,5,2）的第一次观察随机落入子集df1和df3中 . 如果是这样，则必须遵循df（1,6,3）和（1,5,3）中的第二和第三次观察也包括在子集df1和df2中 .

我希望我的问题很明确 . 请帮忙 .

r dataframe subset

1 回答

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    试试这个

    str <- "alpha,beta,gamma
1,5,2
1,6,3
1,5,3
2,3,2
2,5,9
2,2,6
3,3,4
3,4,7
3,3,8
4,3,4
4,8,3
4,4,9
5,9,8
5,5,5
5,3,5"

df <- read.csv(textConnection(str))

df[df$alpha %in% sample(unique(df$alpha), 3), ]

    产量

    alpha beta gamma
4      2    3     2
5      2    5     9
6      2    2     6
10     4    3     4
11     4    8     3
12     4    4     9
13     5    9     8
14     5    5     5
15     5    3     5
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