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非常基本的基数排序

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我只是写了一个简单的迭代基数排序，我想知道我是否有正确的想法 .
递归实现似乎更常见 .

我正在排序4字节整数（unsigned以保持简单） .
我使用1字节作为'digit' . 所以我有2 ^ 8 = 256个桶 .
我先排序最重要的数字（MSD） .
在每次排序之后，我按照它们存在于存储桶中的顺序将它们放回到数组中，然后执行下一个排序 .
所以我最终做了4斗 .
它似乎适用于一小组数据 . 由于我这样做，MSD I 'm guessing that'不稳定，可能会因不同的数据而失败 .

我错过了什么专业吗？

#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>

using namespace std;

void radix(vector<unsigned>&);
void print(const vector<list<unsigned> >& listBuckets);
unsigned getMaxForBytes(unsigned bytes);
void merge(vector<unsigned>& data, vector<list<unsigned> >& listBuckets);

int main()
{
    unsigned d[] = {5,3,6,9,2,11,9, 65534, 4,10,17,13, 268435455, 4294967294,4294967293, 268435454,65537};
    vector<unsigned> v(d,d+17);

    radix(v);
    return 0;
}

void radix(vector<unsigned>& data)
{
    int bytes = 1;                                  //  How many bytes to compare at a time
    unsigned numOfBuckets = getMaxForBytes(bytes) + 1;
    cout << "Numbuckets" << numOfBuckets << endl;
    int chunks = sizeof(unsigned) / bytes;

    for(int i = chunks - 1; i >= 0; --i) 
    {
        vector<list<unsigned> > buckets;            // lazy, wasteful allocation
        buckets.resize(numOfBuckets);

        unsigned mask = getMaxForBytes(bytes);
        unsigned shift = i * bytes * 8;
        mask = mask << shift;

        for(unsigned j = 0; j < data.size(); ++j)
        {
            unsigned bucket = data[j] & mask;       //  isolate bits of current chunk
            bucket = bucket >> shift;               //  bring bits down to least significant

            buckets[bucket].push_back(data[j]); 
        }

        print(buckets);

        merge(data,buckets);
    }
}

unsigned getMaxForBytes(unsigned bytes)
{
    unsigned max = 0;
    for(unsigned i = 1; i <= bytes; ++i)
    {
        max = max << 8;
        max |= 0xFF;
    }

    return max;
}

void merge(vector<unsigned>& data, vector<list<unsigned> >& listBuckets)
{
    int index = 0;
    for(unsigned i = 0; i < listBuckets.size(); ++i)
    {
        list<unsigned>& list = listBuckets[i];
        std::list<unsigned>::const_iterator it = list.begin();

        for(; it != list.end(); ++it)
        {
            data[index] = *it;
            ++index;
        }
    }
}

void print(const vector<list<unsigned> >& listBuckets)
{
    cout << "Printing listBuckets: " << endl;
    for(unsigned i = 0; i < listBuckets.size(); ++i)
    {
        const list<unsigned>& list = listBuckets[i];

        if(list.size() == 0) continue;

        std::list<unsigned>::const_iterator it = list.begin();  //  Why do I need std here!?
        for(; it != list.end(); ++it)
        {
            cout << *it << ", ";
        }

        cout << endl;
    }
}

更新：
似乎在LSD形式中运行良好，可以通过更改基数中的块循环来修改它，如下所示：

for(int i = chunks - 1; i >= 0; --i)
algorithm sorting radix-sort

2 回答

  • 2

    让我们看一下两位十进制数的例子：

    49, 25, 19, 27, 87, 67, 22, 90, 47, 91

    按第一位数产生排序

    19, 25, 27, 22, 49, 47, 67, 87, 90, 91

    接下来，按第二个数字排序，屈服

    90, 91, 22, 25, 27, 47, 67, 87, 19, 49

    好像不对，不是吗？或者这不是你在做什么？如果我弄错了，也许你可以告诉我们代码 .

    如果您对具有相同第一个数字的所有组执行第二次存储桶排序，则您的算法将等同于递归版本 . 它也会稳定 . 唯一的区别是你要对广告优先级进行排序，而不是深度优先 .

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  • 3

    您还需要确保在重新组装之前将每个桶从MSD排序到LSD . 示例：19,76,90,34,84,12,72,38在MSD上分为10个桶[0-9] B0 = []; B1 = [19,12]; B2 = []; B3 = [34 ，38]; B4 = []; B5 = []; B6 = []; B7 = [76,72]; B8 = [84]; B9 = [90];如果你要重新组装然后再次排序它将无法正常工作 . 而是递归地对每个桶进行排序 . B1分为B1B2 = [12]; B1B9 = [19]一旦完成所有分类，您可以正确重组 .

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