我一直试图用GPU支持 Build 张量流大约一个星期，并继续遇到与bazel的安装问题 . 当然，我可以在此过程之外运行我的GPU . Windows 10机器，cuda 8.0，cudnn 5.1
我认为它与我的环境变量有关，而不是指向正确的路径和/或某个文件中引用的路径指向usr / local / bin文件夹而不是C：\ Program Files \ NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ v8.0
如果有人能够提供非常有用的正确路径 . 另一个想法是我是否需要修改bazel配置文件来帮助解决这个问题？ Environment paths here:
我的错误：
C：\ Users \ me \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow_gpu \ tensorflow> bazel build -c opt --copt = mavx tensorflow / examples / image_retraining：retrain . 错误：错误加载包'tensorflow / examples / image_retraining'：读取扩展文件'cuda / build_defs.bzl'时遇到错误：没有这样的包'@ local_config_cuda // cuda'：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C： /users/me/anaconda3/envs/tensorflow_gpu/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl“，第915行_create_cuda_repository（repository_ctx）文件”C：/ users / me / anaconda3 / envs / tensorflow_gpu / tensorflow / third_party / gpus / cuda_configure .bzl“，第803行，在_create_cuda_repository _get_cuda_config（repository_ctx）文件”C：/users/me/anaconda3/envs/tensorflow_gpu/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl“，第619行，在_get_cuda_config _cudnn_install_basedir（repository_ctx）文件中” C：/users/me/anaconda3/envs/tensorflow_gpu/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl“，第202行，在_cudnn_install_basedir auto_configure_fail（”找不到cudnn安装路径....）文件“C：/ users / me /anaconda3/envs/tensorflow_gpu/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl“，第125行，在aut中o_configure_fail失败（“％sAuto-配置错误：％s ...）”自动配置错误：找不到cudnn安装路径 . . 信息：经过的时间：21.262秒
2 回答
尝试设置
CUDNN_INSTALL_PATH环境变量：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/da0d883cba8c3b8103e17432bf8398a56a719c40/third_party/gpus/cuda_configure.bzl#L16我确实解决了这个问题 . 答案在于Windows环境之间的正斜杠和反斜杠，可能是linux环境 .
我确保在cuda_configure.bzl中包含正斜杠
_DEFAULT_CUDA_TOOLKIT_PATH = "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0" _DEFAULT_CUDNN_INSTALL_PATH = "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0"以及Windows中的环境变量 .
再次感谢您的帮助 .