我想开发一个可以在CPU或GPU上运行的算法库 . GPU可以是Nvidia（然后算法将使用CUDA）或不（那么算法将使用OpenCL） .
我想在这个项目中模拟GPU，因为可能：
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我将使用不同的计算机来开发软件，其中一些没有GPU .
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该软件最终将在具有GPU或不具有GPU的服务器中执行，并且必须执行并传递单元测试 .
有没有办法模拟GPU进行单元测试？
在以下链接中：
GPU Emulator for CUDA programming without the hardware
他们展示了一个解决方案，但仅针对CUDA，而不是针对OpenCL，他们建议的“GPUOcelot”软件不再主动维护 .
1 回答
这取决于你在仿真上的意思 . 您无法模拟GPU的速度 .
GPU在架构上与CPU非常不同，有很多工作线程（1000s，10000s，......），这就是我们使用它的原因 . 即使并行化代码，CPU也只能有几个线程 . 他们也有不同的指令集 .
但是，您可以使用特殊软件模拟执行，例如用于NVIDIA GPU的NVEmulate和用于AMD的OpenCL Emulator-Debugger .
一个相关的问题：GPU Emulator for CUDA programming without the hardware，其中接受的答案推荐gpuocelot用于CUDA仿真 .